Langchain中LLM和LLMChain的输入和输出形式

Langchain中的LLM和LLMChain的输入和输出形式根据调用形式完全不同，此处进行整理一下。

1 LLM

input:

• PromptTemplate.from_template()

output:

• 1 invoke() – 输入为字典，输出为BaseMessage
• 2 stream() – 输入为字典，输出为Iter(BaseMessage)

2 LLMChain

input :

• ChatPromptTemplate.from_messages()

output: 

• 1 __call__() — input为字典,output为字典
• 2 .run() — input为字典,output为str
• 3 .predict() — input为关键字参数形式,output为str
• 4 .invoke() — 未来的主流形式，和\__call\__()基本一致，input为字典,output为字典
• 5 .apply() || .generate() — 针对input_list
  • 5.1 .apply() — 返回字符串
  • 5.2 .generate() — 返回LLMResult对象